<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>动态 |</title><link>https://lhk6666.github.io/zh/blog/</link><atom:link href="https://lhk6666.github.io/zh/blog/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><description>动态</description><generator>HugoBlox Kit (https://hugoblox.com)</generator><language>zh-Hans</language><lastBuildDate>Mon, 07 Sep 2026 00:00:00 +0000</lastBuildDate><image><url>https://lhk6666.github.io/media/icon_hu_eee4a95885829ab2.png</url><title>动态</title><link>https://lhk6666.github.io/zh/blog/</link></image><item><title>🎉 CoFL-S 被 CoRL 2026 接收</title><link>https://lhk6666.github.io/zh/blog/cofl-s-accepted-corl-2026/</link><pubDate>Mon, 07 Sep 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://lhk6666.github.io/zh/blog/cofl-s-accepted-corl-2026/</guid><description>&lt;p&gt;我们的论文 &lt;strong&gt;CoFL-S: Spatially Queryable Sector Flow Fields for Local
Language-Conditioned Navigation&lt;/strong&gt; 被
接收！&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;CoFL-S 是一个低层视觉-语言-动作（VLA）框架：在机器人局部可见扇区上预测
语言条件化的流场，并通过对流场积分展开生成连续轨迹；训练所用的帧级局部监督
由 VLN-CE 任务片段蒸馏而来。&lt;/p&gt;
&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;论文页面：
&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;arXiv：
&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;演示视频：
&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;
&lt;p&gt;感谢所有合作者以及导师 Moju Zhao 的支持，CoRL 见！&lt;/p&gt;</description></item><item><title>🎉 个人主页上线</title><link>https://lhk6666.github.io/zh/blog/website-launched/</link><pubDate>Mon, 13 Jul 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://lhk6666.github.io/zh/blog/website-launched/</guid><description>&lt;p&gt;欢迎来到我的个人主页！我会在这里分享关于视觉-语言-动作模型
与机器人研究的最新动态。&lt;/p&gt;</description></item></channel></rss>